Programa Smart Tourism CUNEF Lanzarote

Desde CACT Lanzarote impulsamos el desarrollo de un ecosistema de especialistas en ciencia de datos aplicados al turismo organizando un programa de verano: Programa Smart Tourism CUNEF Lanzarote, que será impartido por el Colegio Universitario de Estudios Financieros CUNEF

Aprende las bases que te llevarán a ser un profesional de la ciencia de datos en el sector turístico.

Mediante ejemplos aplicados a problemas prácticos del sector turístico de Canarias, te ofreceremos una introducción al Big Data y a la Ciencia de Datos. Iremos paso a paso construyendo un marco de trabajo en el cuál aprenderás sobre Big Data, Ciencia de Datos, RStudio y sus fundamentos. Aplicaremos los conocimientos adquiridos a problemas de la vida real.

Programa Smart Tourism:

  • Curso 1: Introducción: 16 a 19 de julio 2018  | 20h lectivas | Horario: 16/07 al 18/07 de 16:00 a 21:30h. 19/07 de 09:00 a 14:30 | Lugar: Cámara de Comercio Lanzarote
  • Curso 2: Modelos Avanzados: 24 al 27 de septiembre 2018  | 20h lectivas | Horario: de 16:00 a 21:30h | Lugar: Cámara de Comercio Lanzarote

 


Modalidad Programa Smart Tourism: Presencial / Online

Programa subvencionado al 50% por Centros de Arte, Cultura y Turismo del Cabildo de Lanzarote.

Número de plazas:

  • 10 plazas programa Smart Tourism CUNEF Lanzarote: 600,00 € (curso 1 + curso 2).
  • 10 plazas gratuitas para los que quieran optar a un contrato en prácticas de analista de datos (Leer bases).

¿A quién va dirigido?

  • A  técnicos, profesionales y directores del sector turístico, interesados en ampliar conocimientos sobre  Big data y Ciencia de datos, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones de un negocio turístico.
  • A recién titulados universitarios en marketing o turismo o título de formación profesional de grado medio (leer bases) que les apasione el mundo del análisis  y quieran ampliar  conocimientos, mediante un contrato en prácticas en los Centros de Arte, Cultura y Turismo de Lanzarote.

Contenido del programa

Curso 1: Introducción – 20 horas lectivas

La ciencia de datos o data science se muestra como el mayor reto actual de las empresas en la generación de valor añadido. En este curso se abordarán todos los problemas asociados a la gestión profesional de datos desde la perspectiva del analista y cómo resolverlos, desde la captura, almacenaje y depuración hasta el análisis estratégico y el data driven decision making. El curso será eminentemente práctico, y se desarrollará en el lenguaje de los científicos de datos, el software libre R, para así alcanzar un nivel adecuado del mismo. Se manejarán bases de datos reales con las que los alumnos desarrollarán las prácticas en un entorno profesional.

Curso 2: Modelos Avanzados – 20h lectivas

La última tendencia en la gestión del turismo es la conocida como smart tourism, turismo inteligente o data tourism. Conocer qué y cómo se está trabajando en este campo y el manejo de las técnicas de análisis y de visualización es el objetivo de este curso. La abundancia de datos en turismo permite que los participantes en la industria recurran cada vez más al big data para descubrir nuevas formas de mejorar la toma de decisiones, las oportunidades y el rendimiento. El big data nos proporciona información sin precedentes sobre los procesos de toma de decisiones de los turistas. Cada vez más empresas han comenzado a especializarse en el almacenamiento y la evaluación de las grandes cantidades de datos sobre estancias en hoteles, transacciones de compra e información de clientes para proporcionar servicios más eficientes y de alta calidad. En este curso se aplicarán las técnicas desarrolladas en el Curso I.

Confirma tu plaza AQUÍ

¿Qué Obtendrás?

  • Diploma acreditativo expedido por CUNEF
  • Además, CACT Lanzarote ofrecerá 1 plaza de contrato en prácticas de un año de duración de acuerdo a las bases publicadas en www.centrosturisticos.com
poster curso cunef smart tourism

Acerca de los docentes

Juan Manuel Lopez Zafra CUNEF smart tourism lanzarote

Juan Manuel López Zafra

Dr. en CCEE por la UCM . Actuario UCM
Licenciado en Ciencias Económicas y
Empresariales por la UCM
Profesor Titular de Estadística e
Investigación Operativa (UCM).

Co-CDO CUNEF
Codirector del Máster en Data Science para Finanzas del CUNEF. Profesor del CUNEF en grado y postgrado.
Codirector del Summer School en Introducción al Data Science y sus Aplicaciones a la Empresa y las Finanzas.
Director de cuatro tesis doctorales.
Autor de un libro y más de 30 artículos y ponencias en congresos internacionales.
Socio fundador de Statpro 2000 Clima, SL, consultora de data science y big data.

Ricardo A. Queralt

Dr. en Economía Cuantitativa por UAM .

Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Autónoma de Madrid.

Co-CDO CUNEF
Codirector del Máster en Data Science para Finanzas del CUNEF. Profesor del CUNEF en grado y postgrado
Codirector del Summer School en Introducción al Data Science y sus Aplicaciones a la Empresa y las Finanzas. Ha sido miembro del Comité Consultivo de Protección al Inversor e Intermediarios (Investor Protection and Intermediaries Standing Committee) del ESMA (European Securities and Markets Authority). Ha sido Director del área de Doctorado en la Universidad Europea de Madrid, programas de España y de Latinoamérica.
Socio fundador de Quantitative, SL, consultora de valoración financiera

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